可见性的解决方案

乐动体育菠菜嘉兰科技致力于教育拥有强大的网络可见性和访问基础的好处。通过提供这一洞察力,我们可以保护您的网络和其他网络上的数据安全。

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必要的网络可见性三元组

今天的混合网络挑战完整的网络可见性。传统的数据中心、虚拟机和云服务使网络变得模糊,并使其容易受到运营效率低下和安全风险的影响。网络可见性的三个关键工具是:包捕获和处理、元数据捕获和流分析。这些工具提供了对组织的所有网络活动(无论是通信服务提供商还是企业)的整体理解,同时保留了性能或安全调查的证据。

数据捕获最基本的元素是原始数据包捕获,它提供了最完整的理解来源。包捕获使全面的法医调查与钻透层2 - 7的每个包的能力。这些数据可以储存起来进行检查和分析,以解决应用程序/网络性能问题和安全漏洞。使用物理或虚拟的点击来访问这些丰富的数据来源,结合使用Wireshark/等工具的分析人员的努力Cirries PacketViewer给出了网络活动的一个法医观点。查明原因和跟踪不良行为者的活动的能力在数据包捕获中被揭示。这并不总是满足解决正在发生的问题的迫切需要,并可能延长网络故障或安全漏洞的MTTR。

通过元数据提供了一种更直接的解决方案,可以实现更快的实时发现和解析。元数据可以从数据包中生成,也可以以NetFlow、IPFIX、SNMP或Syslog记录的形式从网元中收集,然后输入到实时流分析引擎中。多年来,元数据一直用于为网络监视工具提供性能监视、安全性、遵从性和业务分析所需的信息数据。今天,它的流行背后的主要力量之一是在网络上进行实时流分析的能力识别性能问题或安全漏洞。机器学习的进步为我们的能力提供了希望预测性能问题或安全漏洞。

原始数据包数据和元数据的组合提供了实时异常检测的价值,并能够查看有效载荷和识别问题的根本原因。当与提供实时自动异常检测和响应的流分析应用程序一起使用时,网络MTTR显著降低。Cirries Technologies与Garland技术合作乐动体育菠菜,充分发挥网络的潜力,让Cirries网络可见性工具可以看到每个位、字节和包。®Cirries PacketPoint,MetaPointPMC流分析给予网络行动的可见性力量,使最佳的网络安全性、性能、合规性和分析。Cirries Technologies提供了近实时的网络可视化,定制了工作流,自动检测和响应Garland技术套件的产品。乐动体育菠菜乐动 赞助西甲

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写的里克Aguirre

Rick Aguirre是电信业的资深人士。他有成功开发新兴技术、改变行业的初创公司的记录。作为Cirries Technologies的创始人,他带领他的团队开发了最快的数据提取和聚合工具,为任何应用程序在正确的时间交付正确的数据。Cirries产品乐动 赞助西甲可以消化来自多个来源的数据,并将其简化为适合实时通知、存储或应用程序使用的格式,以显示任何网络的实时性能和安全性。里克工作之外的爱好是青年运动。除了指导他的孩子的队,他在资源下的社区指导长曲棍球,并在积极的教练联盟的北德克萨斯章董事会上服务。

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