通过Pavel Minarik，Flowmon Networks的CTO
在这项技术驱动的世界中，计算机网络用作神经系统，确保提供业务关键应用和服务。这就是为什么IT专业人士需要知道他们环境中发生了什么。只有详细的网络可见性，他们只能简化故障排除，网络操作并优化整个IT环境的性能和安全性。
这就是流阵解决方案和花环的聚集网络水龙头的地方。让我告诉你更多...
探针和收集器可以检测到新的高级威胁
克里斯·比哈里说，我N.最近邮政，Garland的聚集网络水龙头如何提供具有100％网络可见性的流影探针。探针通过水龙头（可确保在没有丢弃数据包的情况下捕获所有流量）并以IP流的形式导出关于网络通信的详细统计信息（netflow v5 / v9，ipfix）到流动收集器以进一步分析。
因此，我们拥有所有必要的信息，接下来我们需要最大限度地提高利用率。
什么是典型的使用例?
遵循图1中的Flowmon解决方案的架构。Flowmon是一个基于流量数据(NetFlow、IPFIX等标准)和网络行为异常检测技术。它包括高性能流量统计生成探针，用于监控所有类型的网络，最高可达100gbps，显示和分析网络流量的收集器，以及用于高级功能和流量统计分析的模块。
图1所示。Flowmon解决方案的架构
我们可以看到,由于我们能够执行多个网络流数据,应用程序和安全相关的任务,如检测和诊断的操作和配置问题(网络故障排除),IP会计、计费和容量规划,满足法律需求等数据保留,提高业务应用程序的性能,提高用户体验和许多其他人。
基于流量数据的网络流量监控技术的一个重要优点是保护和IT安全。当我们分析网络统计数据时，我们对所监视的基础设施有了一个全新的视角，使我们能够检测到受感染的设备、恶意活动、攻击或网络流量异常。这种技术被称为网络行为分析(NBA)。与基于签名的解决方案不同，NBA能够检测到其他安全工具无效的新型和先进的威胁。
我们介绍了一种利用流量数据信息的网络流量监控技术Flowmon。了解更多信息，请访问www.flowmon.com。
视图Garland Technology和Fl乐动体育菠菜owmon的联合解决方案。