基本的网络可见性三合会

今天的混合网络挑战了完全的网络可见性。传统的数据中心，虚拟机和云有助于模糊，留出易受运营低效率和安全风险的网络。网络可见性的关键三籍工具是：数据包捕获和处理，元数据捕获和流分析。这些工具提供了对组织所有网络活动的全面了解，无论是通信服务提供商还是企业，同时保留了绩效或安全调查的法医证据。

数据捕获最基本的元素是原始数据包捕获，提供最完整的理解来源。数据包捕获能够通过钻孔通过每个数据包的层2 - 7来实现全面的法医调查。可以存储此数据以用于检查和分析以解决应用程序/网络性能问题和安全漏洞。使用物理或虚拟水龙头来访问这种丰富的数据来源，结合分析师的努力，与Wireshark /Cirries PacketViewer.给出了网络活动的法医观点。定位原因和跟踪不良演员的活动的能力在数据包捕获中显示出来。这并不总是符合解决正在进行的问题的直接需求，并且可以扩展网络故障或安全漏洞的MTTR。

通过元数据提供更直接的解决方案以实时实现更快的发现和分辨率。元数据可以从数据包生成或从网络元素中收集NetFlow，IPFix，SNMP或Syslog记录的形式，然后进入实时流分析引擎。元数据已使用多年来提供网络监控工具的性能监控，安全性，合规性和业务分析的必要信息数据。今天，受欢迎程度升高之一的主要部队是能够在网络上进行实时流媒体分析确认绩效问题或安全漏洞。机器学习的进步现在提供了能力的承诺预测性能问题或安全漏洞。

它是原始数据包数据和元数据的组合，提供实时异常检测的值与查看有效载荷的能力，并能够识别问题的根本原因。当与提供实时自动异常检测和响应的流分析应用程序一起使用时，网络MTTR显着减少。Cirries Technologies与花环技术合作，以赋予网乐动体育菠菜络的全部潜力，让Cirries网络可见工具看到每位，字节和数据包。^®Cirries PacketPoint.那可以和PMC流分析为网络提供可见性的权力，请执行操作，实现最佳的网络安全性，性能，合规性和分析。Cirries Technologies通过定制的工作流程提供网络的近实时可视化，以自动化Parland Technology产品套件推动的检测和反应。乐动体育菠菜乐动 赞助西甲

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