消除盲点
网络挖掘解决方案
挑战:我如何消除网络中的盲点?
“盲点”是指无法分析网络中某些段之间的数据,这可能看起来“隐藏”,并且可以危及网络性能和安全性。由于各种原因,这些盲点发生了。
如果网络在没有适当的可见性面料的情况下扩展,则盲点可能会变得明显。这可能发生在:
•新增了新的网络设备或应用程序。添加的内容没有经过适当的架构设计,或者没有计划好监督这些数据的团队。
•新部署可能导致网络复杂性。使用设备的最佳方法是什么?有更好的方法来处理数据吗?当介绍新的链接或连接的远程位置时,它们可以配置有单独的设备,使其难以跟踪这些段中发生的事情。
•跨境展示了一系列盲点 - 跨度端口争用问题,丢弃数据包和创建信息丢失的机会,不正确的跨度端口编程 - 所有这些都导致数据捕获不正确或缺少。
•介绍虚拟化 - 已知迁移到虚拟化数据中心环境,以将盲点引入网络中。Kubernetes和容器的演变创造了盲点挑战,以及刚刚采用适当的镜像技术的成熟行业。
解决方案
网络水龙头保证工具完整的数据包数据
网络性能监视器(NPMS)可用于确定网络内的区域,这些区域不会像它们应该一样,让您知道问题所在的位置。网络水龙头,一个行业最佳实践在跨度端口,创造了“可见性的基础”,提供了在不影响网络的情况下捕获网络监控数据的能力,去除盲点。
“研究发现,83%的当前网络可见性面料使用点击织物接入层。”-ema [企业管理员工]
网络抽头用于帮助IT团队轻松监控所有网络数据。网络水龙头是一个目的内置的硬件设备,允许您通过在不影响或损害网络完整性的情况下复制数据包来访问和监控网络流量。
它们通常被放置在任何网络设备之间,如交换机、路由器和防火墙,创建流量流双方的精确副本,持续地,24/7/365。在网络流持续不间断的情况下,副本可以用于监控、安全和分析。轻击不会带来延迟,也不会改变数据。它们要么是被动的,要么是“故障安全”,意思是在断电或监控工具被移除的情况下,网络设备之间的流量仍会继续流动。
提供完整的云流量镜像
像Garland prism这样的云流量镜像解决方案,使基于网络的工具能够更深入地了解现代计算环境,在不影响性能或架构、也不修改部署架构的情况下提供对Kubernetes和云环境的可见性。从您的动态工作负载中获取流量,利用它们进行伸缩,这样就不会错过数据包,帮助您实现真正的网络流量分析可视性,从而可以维护对云环境的控制。通过保证100%从云中捕获数据包,您可以利用额外的可见性工具来满足高级过滤和聚合用例。